ନୂତନ ସାଧାରଣ ରେଳ ଇଞ୍ଜେକ୍ଟର ଆସେସୋରିଜ୍ ଭଲଭ୍ ଆସେମ୍ବଲି F00VC01317 ଇଞ୍ଜେକ୍ଟର 0445110230 ପାଇଁ |

ବ feature ଶିଷ୍ଟ୍ୟ ଫ୍ୟୁଜନ୍ ଉପରେ ଆଧାର କରି ଅଟୋମୋବାଇଲ୍ ଇଞ୍ଜେକ୍ଟର ଭଲଭ୍ ସିଟ୍ ର ତ୍ରୁଟି ଚିହ୍ନଟ |(ଭାଗ 2)

ଯଦିଓ ଦ୍ରୁତ R-CNN ଆଲଗୋରିଦମର ବସ୍ତୁ ଚିହ୍ନଟ କରିବାରେ ଭଲ ଚିହ୍ନଟ କାର୍ଯ୍ୟଦକ୍ଷତା ଅଛି, ଅଟୋମୋବାଇଲ୍ ଇନ୍ଧନ ଇଞ୍ଜେକ୍ଟରର ସିଟ୍ ତ୍ରୁଟି ଆକାର ଅପେକ୍ଷାକୃତ ଛୋଟ ଏବଂ ସେଠାରେ ଅନେକ ପ୍ରକାରର ତ୍ରୁଟି ଅଛି | ତେଣୁ, ପ୍ରକ୍ରିୟାରେ ଶୀଘ୍ର R-CNN ଚିହ୍ନଟ ବ୍ୟବହୃତ ହୁଏ, ତ୍ରୁଟିର ଚିହ୍ନଟ ଏବଂ ସ୍ଥିତିକୁ ସଠିକ୍ ଭାବରେ ସଂପୂର୍ଣ୍ଣ କରିବା ଅସମ୍ଭବ, ଯାହା ଏକ ବଞ୍ଚିତ ଯାଞ୍ଚର କାରଣ ହୋଇପାରେ | ଏହି କାଗଜରେ, ଆମେ ଶୀଘ୍ର R-CNN ଆଲଗୋରିଦମ ଉପରେ ବ feature ଶିଷ୍ଟ୍ୟ ଫ୍ୟୁଜନ୍ ର ଧାରଣା ଉପସ୍ଥାପନ କରୁ, ବିଭିନ୍ନ କନଭୋଲ୍ୟୁସନ୍ ସ୍ତରର ବ features ଶିଷ୍ଟ୍ୟଗୁଡିକୁ ଫ୍ୟୁଜ୍ କରୁ, ଚିହ୍ନଟ ଆଲଗୋରିଦମର ଅଭିବ୍ୟକ୍ତି କ୍ଷମତାକୁ ଉନ୍ନତ କରୁ ଏବଂ ଭଲଭ୍ ସିଟ୍ ର ତ୍ରୁଟି ଚିହ୍ନଟ କରିବାକୁ ଏହାକୁ ଅଧିକ ସଠିକ୍ କରିଦେଉ | ଅଟୋମୋବାଇଲ୍ ଇଞ୍ଜେକ୍ଟର |

ଡାଟାସେଟ୍ ନିର୍ମାଣ

2.1 ପ୍ରତିଛବି ତଥ୍ୟ ପ୍ରକ୍ରିୟାକରଣ |

ପରିବେଶ, ସାମ୍ପ୍ରତିକ, କାର୍ଯ୍ୟ ଏବଂ ଅନ୍ୟାନ୍ୟ କାରଣ, ସଂଗୃହିତ ଚିତ୍ରଗୁଡ଼ିକର ହସ୍ତକ୍ଷେପ ହେତୁ ହାର୍ଡୱେୟାର ସାହାଯ୍ୟରେ ସିସିଡି ଇଣ୍ଡଷ୍ଟ୍ରିଆଲ୍ କ୍ୟାମେରା, ଟୁଲିଂ, PC ଇତ୍ୟାଦି ହାର୍ଡୱେର୍ ସାହାଯ୍ୟରେ ଅଟୋମୋବାଇଲ୍ ଇଞ୍ଜେକ୍ଟରର ଭଲଭ୍ ସିଟରେ ତ୍ରୁଟି ସଂଗ୍ରହ ପ୍ରକ୍ରିୟାରେ | ପରବର୍ତ୍ତୀ କାର୍ଯ୍ୟଗୁଡ଼ିକର ଅସୁବିଧାକୁ ବ will ାଇବ, ପରବର୍ତ୍ତୀ କାର୍ଯ୍ୟକୁ ସରଳ କରିବାକୁ, ପ୍ରକୃତ ଉତ୍ପାଦନରେ ପ୍ରତିଛବିଗୁଡ଼ିକୁ ପ୍ରକ୍ରିୟାକରଣ ପାଇଁ ପ୍ରଭାବଶାଳୀ ପଦ୍ଧତି ଆବଶ୍ୟକ କରେ |

ପ୍ରଥମେ, ପ୍ରତିଛବି ଅଧିଗ୍ରହଣ ପ୍ରକ୍ରିୟା ସମୟରେ, ଇମେଜ୍ ଅନାବଶ୍ୟକତା ଏବଂ ସଞ୍ଚୟ ସମୟରେ ଅନିୟମିତତା ନାମକରଣ ଭଳି ସମସ୍ୟା ଦେଖାଦେବ | ଅନାବଶ୍ୟକ ପ୍ରତିଛବି କେବଳ କାର୍ଯ୍ୟକୁ ପ୍ରଭାବିତ କରିବ ନାହିଁ, ଦକ୍ଷତାର ବହୁତ ପ୍ରଭାବ ଅଛି, ଏବଂ ଏହା ପରବର୍ତ୍ତୀ କାର୍ଯ୍ୟର ଅସୁବିଧାକୁ ବ will ାଇବ | ତେଣୁ, ନକଲି ଚିତ୍ର ଅପସାରଣ କରିବା ଆବଶ୍ୟକ |

ଦ୍ୱିତୀୟତ ,, ସଂଗ୍ରହରେ ଚିତ୍ର ପ୍ରକ୍ରିୟାରେ, ସାମ୍ପ୍ରତିକ ଏବଂ ଶବ୍ଦର ପ୍ରଭାବ ହେତୁ କିଛି ଅପ୍ରାସଙ୍ଗିକ ସୂଚନା ସୃଷ୍ଟି ହେବ | ତେଣୁ, ପ୍ରତିଛବିକୁ ଚିହ୍ନିବା ଏବଂ ଚିହ୍ନଟ ଏବଂ ସ୍ୱୀକୃତି ପାଇଁ ଉପଯୋଗୀ ସୂଚନା ବଜାୟ ରଖିବା ପାଇଁ ଗ uss ସିଆନ୍ ଫିଲ୍ଟରିଂ ପଦ୍ଧତି ବ୍ୟବହାର କରିବା ଆବଶ୍ୟକ |